Προς τους insiders του dotnetzone μήπως να γινόταν ένα ξεχωριστώ category  για θέματα Parallel C# και γενικά multi-core programming ? Ώστε ότι ερωτήσεις έχουμε σχετικές με parallel να τις κάνουμε εκεί .

---

select DATEDIFF(dd,GetDate(),'20140731') AS EΠΟΜΕΝΕΣ_ΔΙΑΚΟΠΕΣ

Μέχρι στιγμής υπάρχουν περίπου 0 ερωτήσεις για παράλληλη επεξεργασία, threading και TPL. Αν ξεκινήσουμε με ένα άδειο forum μάλλον θα αποθαρρύνουμε όσους ενδιαφέρονται. Και αν θέλεις να συζητήσεις για parallel, γιατί δεν το κάνεις? Χμμμ? Εεε?? Θα είναι ευκολότερο να ξεκινήσουμε μερικά threads και μετά να τα μεταφέρουμε, παρά να ξεκινήσουμε με άδειο forum.

Άσε που ο αδμην μας είναι λίγο βαρύς όταν του ζητάς άδεια φόρουμ!

Στα links να προσθέσω το blog του Parallel Team http://blogs.msdn.com/b/pfxteam/v , τη συνέντευξη ReactiveUI Extensions στο Hanselminutes, η συνέντευξη του Stephen Toub στο DotNetRocks, και το video του Stephen Toub στο Channel 9 για TPL Dataflow

---

Παναγιώτης Καναβός, Freelancer
Twitter: http://www.twitter.com/pkanavos

Το IEEE Software Ιανουαρίου/Φεβρουαρίου 2011 έχει ως κύριο θέμα Parallelism on the Desktop. Συνοπτικότατα, στους server είναι σχετικά εύκολο να εκμεταλλευτείς πολλαπλούς επεξεργαστές - απλά αναθέτεις τα νέα requests σε όποιο core είναι ελεύθερο. Στο desktop όμως πρέπει να πάρεις κώδικα, πολύ κώδικα, ο οποίος γράφτηκε για σύγχρονη/σειριακή επεξεργασία και να τον αλλάξεις ώστε να δουλεύει παράλληλα. Το τεύχος περιέχει άρθρα από μηχανικούς και επιστήμονες της Intel, Microsoft και ακαδημαϊκούς για διάφορα από τα καλούδια που βλέπουμε να έρχονται σιγά-σιγά.

---

Παναγιώτης Καναβός, Freelancer
Twitter: http://www.twitter.com/pkanavos

Δεν έχει άδικο ο αδμιν ...! Απλά αργά η γρήγορα θα τον αναγκάσουμε να το κάνει το new category  ...! 

---

select DATEDIFF(dd,GetDate(),'20140731') AS EΠΟΜΕΝΕΣ_ΔΙΑΚΟΠΕΣ

Και πως και σε ενδιαφέρει το parallel? Έχεις κάτι συγκεκριμένο υπόψη? Μοντελλοποίηση πυρηνικών εκρήξεων? Ανάλυση παραγώγων σε καιρό κρίσεως? Παράλληλο κατέβασμα ταινιών?

Και μιά και λέμε για παράλληλο κατέβασμα ταινιών, ένας αρκετά ... "πρωτότυπος" τρόπος χρήσης των Tasks είναι να κάνεις subscribe σε windows events και να τα καταγράφεις σε βάση όπως έρχονται, ή να τα αναλύεις και να εκτελείς διάφορες ενέργειες. Αν το συνδυάσεις και με ένα Event Forwarding από όλο το domain σε ένα μηχάνημα, έχεις τα πρώτα βήματα για ένα τσάμπα operations manager

---

Παναγιώτης Καναβός, Freelancer
Twitter: http://www.twitter.com/pkanavos

    Βασικά με ενδιαφέρει το θέμα γύρω απο multithreaded database services και γενικά για web services. Απο την άλλη θα πρέπει σιγά σιγά  να αρχίσουμε να εκμεταλευόμαστε κ λίγο το hardware μιας και σήμερα όλοι οι νέοι επεξεργαστές έχουν τουλάχιστον 2 πυρήνες. Σε βάσεις με πολλά δεδομένα πχ τα οποία θα πρέπει να επεξεργαστούν μαζικά ,υπάρχουν καθυστερήσεις οι οποίες αν έτρεχαν παράλληλα θα μειωνόταν αρκετά . 

---

select DATEDIFF(dd,GetDate(),'20140731') AS EΠΟΜΕΝΕΣ_ΔΙΑΚΟΠΕΣ

Bill :

  Σε βάσεις με πολλά δεδομένα πχ τα οποία θα πρέπει να επεξεργαστούν μαζικά ,υπάρχουν καθυστερήσεις οι οποίες αν έτρεχαν παράλληλα θα μειωνόταν αρκετά . 

Τότε θα απογοητευτείς. Οι βάσεις είναι ήδη multi-threaded, parallel και multi-core aware. Ίσα-ίσα, τις βάσεις προσπαθούν να μιμηθούν τα διάφορα frameworks! Η παράλληλη επεξεργασία στον client (και ο app server για τη βάση client θεωρείται) θα αύξησει τα προβλήματα και τις καθυστερήσεις, δεν θα τα μειώσει. Ο λόγος είναι ότι στην επεξεργασία θα προσθέσεις το latency και την καθυστέρηση του δικτύου, και την καθυστέρηση της επεξεργασίας. Locks τα οποία πιάνεις κατά το διάβασμα θα κρατηθούν πολύ περισσότερο αν η επεξεργασία γίνεται στον client απ' ότι αν γινόταν με κάποιο σωστό τρόπο στον server.

Πρώτα πρέπει να γράψεις σωστή SQL και σωστά batch operations και μετά να αρχίσεις να σκέφτεσαι multi-cores. Η βάση ξέρει πολύ καλύτερα από εσένα τα δεδομένα και τα στατιστικά τους και μπορεί να επιλέξει τις κατάλληλες μεθόδους επεξεργασίας καλύτερα απ' ότι εσύ. Επίσης, μπορεί να υπολογίσει το κόστος της χρήσης παράλληλης επεξεργασίας σε επίπεδο query σε σύγκριση με τη χρήση ξεχωριστών threads για κάθε client. Γι αυτό και δεν γίνονται όλα τα query parallel.

 

---

Παναγιώτης Καναβός, Freelancer
Twitter: http://www.twitter.com/pkanavos

μιλάω για υπολογισμό μεγάλου όγκου δεδομένων που θα κάνει ο client όχι fetching απλά απο βάση δεδομένων. Ασφαλώς και οι βάσεις είναι είναι multi-threaded με τον όρο multi- threaded database services εννοούσα σε υπολογισμούς που πρόκειτε να κάνει ο client  αφού αποκτήσει τα δεδομένα. 

---

select DATEDIFF(dd,GetDate(),'20140731') AS EΠΟΜΕΝΕΣ_ΔΙΑΚΟΠΕΣ